Niantic曾因《Pokémon GO》席捲全球，如今卻毅然決然地將遊戲業務以38.5億美元的價格售出，並宣布成立新公司Niantic Spatial Inc.，把資金投入於空間智慧（Spatial AI）發展。這重大的轉型，讓許多人非常好奇，究竟為什麼Niantic要賣掉《Pokémon GO》等旗下遊戲。然而，這並非一次突如其來的轉向，而是Niantic長期佈局的終極目標。從AR遊戲、視覺定位技術，到用AI理解現實環境，Niantic一直試圖打造「現實世界的數位層」。這盤「空間智慧」的棋也佈得真夠大，如今，他們是否終於擺脫遊戲業務的牽絆，正式朝這個願景全力衝刺了呢？
從遊戲到空間智慧（Spatial AI），Niantic如何鋪陳？
Niantic過去幾年的技術發展，早已透露出它對空間智慧的野心，而這一切的軌跡，從它的起源就可見端倪。
Niantic最早源自Google Maps團隊，當時便著重於地理數據與定位技術的開發，後來以內部創業（Internal Startup）模式誕生，並在2012年推出首款基於現實世界的遊戲《Ingress》。這款遊戲在當時具有劃時代的意義——它不只是單純的手機遊戲，而是一種前所未見的現實世界遊戲（Real-World Game），將地理定位與社群競技結合，鼓勵玩家走入真實世界，尋找並佔領現實中的地標。透過玩家的互動，Niantic也開始累積大量高精度的地理數據。
2015年，Google進行公司架構重組，成立母公司Alphabet，Niantic也在此時正式從Google獨立拆分，開始自主發展自己的技術與產品。然而，Niantic的核心始終沒有改變，它的目標都在於打造現實世界的數位孿生（Digital Twin）。
而這些過程，其實我們都有目共睹，讓我們回顧幾個關鍵時間點，看看Niantic如何一步步是如何鋪陳這看似不可能的任務：
1. Lightship問世，奠定數位孿生基礎
讓AR真正「落地」，需要精確的數位孿生技術。Niantic在2021年推LightshipAR開發工具，並透過數百萬名玩家的地點掃描數據，構建出全球最大的AR地圖之一。
這其中，Lightship VPS（視覺定位系統）技術，讓AR物件不再只是「漂浮」在螢幕上，而是能夠固定在現實世界的特定位置，且誤差控制在數公分內。舉例來說，如果有人在某處放置了一個虛擬雕像，其他人也能在相同位置看到它，而不是每個人的畫面顯示出不同的東西，這可說是，打造出虛擬世界的真實連結的基礎技術。這項技術，讓Niantic從遊戲公司，變成了地理空間運算的基礎建設者。
2. 《Peridot》的生成式AI實驗
如果說Lightship VPS解決了「讓AR穩定存在」的問題，那麼AI則是讓它變得「更聰明」。
Niantic在2023年推出AR寵物遊戲《Peridot》，雖然看起來很像《Pokémon GO》，但這是他們首次在遊戲中引入生成式AI。這款遊戲的主角虛擬生物（花寶Dots）不僅能夠識別環境，還能根據場景動態調整行為。
遊戲會透過視覺AI來分析相機捕捉的影像，轉換成3D模型，讓花寶能夠在現實世界中「自由活動」。Niantic以Meta的Llama 2大型語言模型為基礎，讓這些虛擬生物可以根據真實環境與玩家互動，例如對「看到」食物時表現興奮、「看到」植物時會嗅聞花朵。玩家透過讓花寶與真實世界互動解鎖任務，不僅創造出前所未見的互動和遊玩體驗，對於Niantic來說，更是在AI技術的發展有了初步的嘗試。
3. 打造大型地理空間模型，正式投入空間智慧（Spatial AI）領域
2024年，Niantic宣布將利用《Pokémon GO》等遊戲玩家累積的龐大數據，開發自家的大型地理空間模型（Large Geospatial Model，LGM），為AI在現實環境中的應用奠定基礎。這項技術不僅能讓AR內容更精準的對應真實世界，也讓AI有能力「看懂」現實場景，進一步推動智慧導航、機器人視覺以及AR眼鏡的發展。
同時，Niantic也在Scaniverse app中導入高斯潑濺（Gaussian Splatting）技術，讓使用者用手機隨手一掃，就能捕捉精細的3D場景，將現實世界轉化為可即時運算的數位模型。這項技術讓3D掃描變得更直覺、更流暢，使數位孿生技術不再侷限於專業設備，每個人都能參與建構，融入日常應用。
空間智慧已成趨勢，Niantic不是唯一的玩家
Niantic放棄穩賺的遊戲市場，轉向空間智慧，並不是孤例。這項技術已經成為科技巨頭爭相投入的領域。
Google和Apple早已深耕AR與地理數據，Google透過ARCore讓開發者將數位內容與現實世界融合，而Apple則有ARKit開發工具，並在Vision Pro上探索空間運算，試圖讓裝置理解並回應周圍環境，而不只是單純顯示3D影像。HTC更在實景娛樂（Location-Based Entertainment，LBE）領域耕耘多年，不僅提供硬體，還打造完整的LBE生態系統，將VR體驗帶至實體大場域，廣泛應用於藝術展覽、主題樂園、教育訓練等場景。
NVIDIA則透過Omniverse平台發展數位孿生（Digital Twin），讓企業能夠建立虛擬環境，模擬真實世界的一切，從智慧城市、工業製造，到AI訓練與機器人感知，都能透過數據驅動更精確的決策。特斯拉的自動駕駛（FSD）也是另一種形式的空間智慧應用。透過全球車隊回傳的數據，FSD讓AI學會解析路況、辨識環境、做出即時決策。
除了這些科技巨頭，我們先前也討論過，李飛飛是如何在訪問中強調「空間智慧」的重要性，以及她創立的World Labs建立一個大型世界模型（Large World Models，LWMs）的終極目標。雖然使用的名詞、講述的故事可能不同，但終究指向了一個宏願——讓AI真的「理解」世界。
這場技術競賽才剛開始，每一方都在不同切入點推進AI與現實環境的融合。然而，Niantic擁有全球最大的地理AR數據庫，並長期專注於人類如何與數位世界互動，這或許就是它最大的優勢。正如它的遊戲讓玩家在現實世界中尋找虛擬寶可夢，如今，Niantic也在這片尚未完全成形的空間智慧領域中，尋找屬於自己的「神獸」。
