近期開發出知名音樂節奏遊戲《Cytus》、《Deemo》等作品的台灣遊戲公司雷亞（Rayark)，因為「疑似解僱團隊繪師，並直接使用AI產製帶有瑕疵的圖」而在Twitter被炎上。雖然在AI技術蓬勃發展的現今，導入生成式AI（Generative AI）來輔助創作已不是什麼新鮮事，但為何雷亞還會惹出炎上事件呢？
雷亞炎上起因：使用AI製圖後沒做好品質控管
早在2022年11月，雷亞就曾公開徵求「AI溝通師」，希望招募善於使用Midjourney、NovelAI等生成式AI工具、並具備基礎繪圖能力的相關人士加入團隊，但當時其實沒有太多反對的聲音，是一直到最近4月《Cytus》的官方Twitter發布宣傳圖後，被許多國外網友發現圖片人物的肢體動作、角度等細節處有瑕疵，才被質疑是解僱原先的繪師，想藉此以AI取代人類創作，且被網友猜測使用後似乎沒有經過檢查就發布，導致成品圖不佳引起粉絲撻伐，最後慢慢延燒至國內。
看看網友們在雷亞公司、《Cytus》官方等社群媒體的留言，會發現爭論的部分主要有以下三點：第一，雷亞一向以獨特和精緻的美術風格，以及高品質的獨立遊戲公司著稱；第二，生成式AI在訓練過程所需的巨量資料，其實都來自藝術家和繪師的心血；第一點和第二點本身就容易因「違反人設」出現公關危機；第三點，成品出現細節瑕疵，這是導火線，玩家質疑雷亞以AI溝通師取代繪師，並感受雷亞並不尊重自己的作品。雖然雷亞官方在近日發表聲明稿，澄清未因使用AI技術而裁員，反而招募更多有AI專長的新成員。但網友並不買單，表示雷亞並沒有針對上述問題正面回應。
談到這裡，讓我們暫且先把視角切換到另一間享譽國際的遊戲公司——暴雪身上。
暴雪推出自家訓練的生成式AI工具Blizzard Diffusion
國外知名遊戲開發商暴雪（Blizzard）近期被《紐約時報》指出將使用自行訓練的生成式AI工具Blizzard Diffusion，來幫助產出遊戲的美術概念圖、人物角色和他們的服裝、道具，甚至優化遊戲內的NPC、輔助關卡設計等，以加速整體的遊戲開發流程。
不過，暴雪表示「Blizzard Diffusion」是透過將自家的熱門遊戲《魔獸世界》、《暗黑破壞神》、《鬥陣特攻》等資料來訓練做出生成式AI工具，如此就不用怕侵犯他人版權，可以更無顧忌地設計新遊戲所需的內容。但同時，這可能意味著在產製自動化的過程中，員工也會慢慢地減少。
雖然消息公布後，粉絲並沒有對此表達強烈反對（但一大部分的原因可能是不少粉絲們已經因為前幾年的風波而脫粉了……)，但還是有批評的聲音出現，像是「用繪師訓練完風格後就打算靠自動生成了嗎？」或是「優化的究竟是遊戲體驗還是成本？」不過，也還是有玩家樂見其成，期待導入AI工具能夠加速遊戲開發的進度。
面對生成式AI工具，遊戲業者利益與繪師權益的兩難
會想在文章中提到暴雪，是因為兩起事件的時機點相近、須面對的問題也很類似。在AI迅速崛起的現下，許多產業都受到衝擊，當然遊戲業也不例外，甚至可以說是影響最大的產業別之一，畢竟生成式AI的目的就是「更迅速的產出內容」，而遊戲作品包含的美術、音樂到故事劇情，可說是方方面面都會受到AI的衝擊。
在5月的Google I/O 2023大會上，雷亞的技術長兼共同創辦人鍾志遠曾表示：「以前為了現實遊戲的想法或特定元素，需要各種專家的合作，但現在可以透過AI快速實現。隨著AI的普及，內容製作將降低、利潤將增加。同時，最終用戶將享受到更多高品質的遊戲體驗。」而這同時也道出了暴雪以及許多遊戲業者的想望。
以遊戲業者的角度而言，AI是個強大的利器，也是想要跟上趨勢須把握的重要轉機，且當同業紛紛導入相關工具，若不跟上可能就會被淘汰，但是在這樣的發展趨勢下，不可否認地也會帶來危機，就是損害到繪師權益。
就暴雪和雷亞兩家遊戲公司來看，前者只用自家IP的資料訓練而成的AI工具，相較之下較能夠避免版權爭議，但仔細想想，員工的產出的確是屬於公司所有，但辛苦工作的結果是養出可以取代自己的AI，這聽起來似乎有哪裡怪怪的；而後者並未公開是使用哪種生成式工具、用什麼資料訓練模型，那就更難保證在過程中沒有侵犯到繪師的智慧財產權了。
雖然生成式AI工具能夠替繪師減輕繁瑣的工作程序、節省創作時間，但也同時削弱了繪師的原創性，假如遊戲業者只靠依賴AI工具生成的內容就能開發遊戲，那麼日後還會有多少人類繪師留在團隊中？這些以繪師風格訓練而成的資料在自動化生產後，創作出的遊戲內容是否能避免繪師的價值被低估或剝奪？這之間的關係就像是一場賽局，遊戲業者該怎麼平衡商業利益和繪師權益，實在是一大難題。
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